A camada aplicada decide a adoção empresarial de IA
Aaron Levie argumenta que avanços de modelo não bastam para transformar processos empresariais. O trabalho está em conectar dados e sistemas, desenhar pontos de decisão humana, fechar ciclos de feedback e operar sob requisitos regulatórios.
A consequência é uma tese para empresas verticais: quanto mais capaz o modelo, mais ambiciosa pode ser a automação — e maior a necessidade de implementação contextual.
There’s still so much opportunity in the diffusion of AI into the real world. Most enterprises are going to need a ton of support to be able to apply the model breakthroughs to their workflows.













