Energia disponível vira o gargalo da IA
Chamath Palihapitiya sustenta que a escassez relevante para a expansão de IA não é só GPU: é potência já energizada. Na leitura dele, data centers, modelos e aluguel de compute passam a disputar um insumo físico que não escala na mesma velocidade do software.
A hierarquia entre hyperscalers, neoclouds e fabricantes de modelos é a tese do autor, não uma medição independente. Ela depende de preços, contratos de energia e utilização efetiva de capacidade, mas desloca a atenção para infraestrutura em operação agora.
Power is THE binding constraint.







